在蚂蚁集团的大数据平台上，如何对海量交易数据进行实时分析？请给出技术方案。

答题要点

可以按照需求分析、技术选型、架构设计的步骤来回答。关键要点：1. 需求分析：明确实时分析的目标，如实时监控交易风险等。2. 技术选型：选择合适的实时处理框架，如 Flink、Kafka 等。Flink 可实现高效的流处理，Kafka 用于数据的实时传输。3. 架构设计：设计数据采集、处理、存储和展示的架构。4. 性能优化：采用分布式计算、缓存等技术提高系统性能。示例思路：首先分析实时分析的需求，然后选择 Flink 和 Kafka 等技术，设计合理的架构，最后通过分布式计算等方法优化性能，实现对海量交易数据的实时分析。