滴滴出行的用户评价系统需要对用户的评价进行分类，分为好评、中评和差评。假设评价是一段文本，设计一个简单的分类算法，根据文本中的关键词来判断评价类型。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，先确定关键词集合，再设计分类逻辑。关键要点如下：1. 定义关键词集合：分别定义好评、中评和差评的关键词。2. 文本处理：对评价文本进行预处理，如去除标点符号、转换为小写等。3. 分类判断：遍历关键词集合，统计文本中出现的关键词数量，根据数量判断评价类型。4. 处理特殊情况：考虑文本中没有关键词的情况。示例话术：首先，我会定义好评、中评和差评的关键词集合。然后，对评价文本进行预处理，去除不必要的字符。接着，遍历关键词集合，统计每个类型关键词的出现次数。如果好评关键词数量最多，则判断为好评；如果中评关键词数量最多，则判断为中评；如果差评关键词数量最多，则判断为差评。如果没有关键词，则可以根据业务需求进行处理，如归为中评。