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携程的火车票业务中,某条热门线路的退票率突然升高,你会如何分析原因?

携程数据分析师
火车票业务退票率数据分析

答题要点

可采用STAR法则进行分析。S(情景)是某热门线路退票率突然升高;T(任务)是找出退票率升高的原因。关键要点:1. 时间因素,是否处于特殊时期,如节假日、重大活动前后,人们出行计划改变。2. 列车因素,是否列车晚点、故障等影响出行。3. 竞争对手因素,是否其他交通方式推出优惠活动吸引了旅客。示例思路:先明确当前处于什么情景,然后从时间、列车、竞争对手等方面去分析。比如,若近期有其他交通方式推出低价活动,可能导致部分旅客退票选择其他出行方式。