哔哩哔哩有大量的用户评论数据，如何设计一个高效的评论存储和查询系统？

答题要点

可运用STAR法则来答题。S（情境）为哔哩哔哩大量评论数据场景；T（任务）是设计高效存储与查询系统；A（行动）和R（结果）为具体的设计思路和预期效果。关键要点：1. 数据存储：选用合适数据库，如MySQL存储评论基本信息，MongoDB存储富文本评论。2. 索引设计：对关键查询字段建立索引，如评论时间、用户ID等。3. 缓存机制：使用Redis缓存热门评论。4. 分表分库：根据评论数量和时间进行分表分库。示例思路：在这个情境下，要设计高效系统，我会先选择合适数据库，MySQL存基本信息，MongoDB存富文本。对评论时间、用户ID等字段建索引，用Redis缓存热门评论。根据评论数量和时间分表分库，以提高查询效率。