在蚂蚁集团的支付业务中，我们会收集大量的交易数据。请简要说明如何对交易数据进行清洗，以保证数据质量？

答题要点

推荐使用分层分析法来解答此题。首先明确数据清洗的步骤，然后针对每个步骤进行详细阐述。关键要点如下：1. 缺失值处理：可采用删除、填充等方法。若缺失值较少，可直接删除；若较多，可用均值、中位数等填充。2. 异常值检测：利用统计方法如 Z - score 来识别异常值，再根据业务需求决定保留或修正。3. 重复值处理：通过对比关键信息，找出重复数据并删除。4. 格式统一：将数据的格式统一，如日期格式、金额单位等。示例话术：我会先检查交易数据中的缺失值，对于缺失较少的字段直接删除对应记录；接着用 Z - score 检测异常值，根据业务规则判断是否修正；再查找重复值并删除；最后统一数据格式，确保数据质量。