中等
案例分析0 次浏览携程的大数据平台存储了大量用户的旅游信息和消费数据。近期发现数据访问量异常增加,可能存在数据泄露风险。作为安全工程师,你如何进行风险评估和应对?
携程安全工程师
大数据安全数据泄露风险风险评估
答题要点
使用STAR法则。关键要点:一是收集数据,了解数据访问量异常的具体情况,如访问时间、来源、访问内容等;二是进行风险评估,根据收集的数据,评估数据泄露的可能性和影响程度;三是制定应对策略,若风险较高,采取限制访问、加密数据等措施;四是加强监控,建立更完善的监控体系,及时发现和处理类似问题。示例话术:在发现大数据平台数据访问量异常增加的情景下(Situation),我的任务是进行风险评估和应对(Task)。我会先收集相关数据,然后进行风险评估,根据评估结果制定应对策略,同时加强监控(Action)。最终降低数据泄露的风险,保障数据安全(Result)。