SHEIN业务发展迅速，数据量不断增大，可能会出现数据质量问题影响分析结果。请讲述一次你发现数据质量问题并解决的经历。

答题要点

使用STAR法则。关键要点：1. 情境引入：说明发现数据质量问题的业务场景，如在进行销售数据分析时。2. 问题识别：阐述你是如何发现数据质量问题的，如通过数据对比、异常值检测等。3. 解决措施：介绍你采取的解决方法，如与数据来源部门沟通、进行数据清洗等。4. 效果评估：说明解决问题后对分析结果和业务决策的积极影响。示例思路：在分析某季度销售数据时，我发现部分数据存在异常波动。通过仔细对比和分析，确定是数据录入错误。我及时与数据录入部门沟通，对数据进行了清洗和修正，最终得到了准确的分析结果，为业务决策提供了可靠支持。