微博每天会产生海量的日志数据，如何设计一个高可扩展性的实时数据分析系统，对这些日志数据进行实时处理和分析，以支持业务决策？

答题要点

使用系统架构分层分析法来答题。从数据采集、存储、处理、分析和展示等层面进行阐述。关键要点：一是数据采集，采用分布式采集工具，确保数据实时收集；二是数据存储，选择可扩展的存储系统，如分布式文件系统；三是数据处理，使用流处理框架，如Flink等，进行实时处理；四是数据分析，设计合适的分析算法和模型；五是系统监控和优化，实时监控系统性能并进行优化。示例思路：在设计高可扩展性的实时数据分析系统时，我会在数据采集层使用分布式工具实时收集日志。通过分布式文件系统存储数据。利用Flink框架进行实时处理。设计分析算法进行业务分析。同时实时监控系统性能并优化，以支持微博的业务决策。