理想汽车注重用户体验，在运营中常需分析用户行为数据。假设你拿到一份用户在理想汽车 APP 上的浏览行为数据，包含用户 ID、浏览页面、浏览时间等信息，如何快速找出最受用户欢迎的页面？

答题要点

推荐使用分层分析法来解答此题。首先明确问题核心是找出最受欢迎页面，可从数据中提取关键信息进行分析。关键要点如下：1. 数据清洗：去除无效数据，如浏览时间过短或异常的数据，确保数据质量。2. 分组统计：按页面分组，统计每个页面的浏览次数和总浏览时间。3. 排序筛选：根据统计结果对页面进行排序，找出浏览次数和总浏览时间较高的页面。示例话术：先对数据进行清洗，去除异常值，然后按页面分组统计浏览次数和总浏览时间，最后根据统计结果排序，找出最受欢迎的页面。