编写一段代码，实现对滴滴出行订单数据的安全过滤，过滤掉包含敏感信息的数据。

答题要点

采用分步骤的答题框架。先明确敏感信息的定义，再对订单数据进行遍历和过滤。关键要点如下：1. 定义敏感信息：确定哪些信息属于敏感信息，如身份证号、银行卡号等。2. 数据遍历：遍历订单数据，检查每条数据是否包含敏感信息。3. 过滤操作：如果包含敏感信息，将其替换或删除。4. 返回结果：返回过滤后的订单数据。示例代码思路：“首先定义一个敏感信息列表，然后遍历订单数据中的每条记录，检查是否包含敏感信息。如果包含，使用正则表达式将敏感信息替换为特定字符。最后返回过滤后的订单数据。例如：python sensitive_info = ['身份证号', '银行卡号'] for order in orders: for info in sensitive_info: if info in order: order = order.replace(info, '***') return orders ”