58 同城的招聘业务中，会有大量的企业用户发布招聘信息。请简述如何设计一个简单的招聘信息缓存策略，以提高系统的响应速度。

答题要点

可采用 STAR 法则回答。S（情景）说明招聘业务的高并发场景；T（任务）是设计缓存策略提高响应速度；A（行动）阐述具体策略；R（结果）说明预期效果。关键要点：1. 选择缓存类型：可选用 Redis 等内存缓存。2. 缓存更新机制：定期更新或在招聘信息有变动时更新缓存。3. 缓存淘汰策略：如 LRU 淘汰最近最少使用的数据。示例思路：在 58 同城招聘业务高并发场景下，我会选择 Redis 作为缓存。设置定期更新缓存，比如每小时更新一次。采用 LRU 淘汰策略，保证缓存空间合理利用，这样能有效提高系统响应速度。