理想汽车注重用户体验，我们收集了用户对车辆不同功能的满意度评分（1 - 5 分）。请使用 Python 绘制箱线图展示各个功能的满意度评分分布。

答题要点

推荐使用 STAR 法则，先明确任务（Situation）是绘制箱线图展示功能满意度评分分布，再阐述步骤（Task）、执行（Action）和结果（Result）。关键要点如下：1. 数据导入：使用 Pandas 读取包含功能和评分的数据文件。2. 绘图库选择：使用 Matplotlib 或 Seaborn 绘制箱线图。3. 图形设置：设置图形标题、坐标轴标签等。示例代码思路：首先导入 Pandas 和 Matplotlib，读取数据后用 DataFrame 的箱线图方法绘制图形并设置相关参数，示例代码：import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt; data = pd.read_csv('满意度数据.csv'); data.boxplot(column='评分', by='功能'); plt.title('各功能满意度评分箱线图'); plt.show();