在携程的旅游套餐业务中，有用户浏览记录数据，包含用户 ID、套餐 ID、浏览时间等字段。设计一个系统，能够实时统计每个用户在过去 24 小时内浏览的不同套餐数量。请描述系统的架构和实现思路。

答题要点

可采用分层分析法来设计系统架构。首先将系统分为数据采集、数据存储、数据处理和结果展示四层。关键要点如下：1. 数据采集：使用消息队列（如 Kafka）收集用户浏览记录，确保数据的实时性和可靠性。2. 数据存储：使用内存数据库（如 Redis）存储用户浏览记录，方便快速查询和更新。3. 数据处理：编写实时处理程序（如 Flink），从消息队列中读取数据，过滤出过去 24 小时内的数据，按用户 ID 分组统计不同套餐数量。4. 结果展示：将统计结果存储在数据库中或提供 API 供前端调用。示例思路：用户浏览记录通过 Kafka 收集，存储到 Redis 中，Flink 实时处理数据，统计每个用户在过去 24 小时内浏览的不同套餐数量，结果可存储在 MySQL 中供前端展示。