在 58 同城的房产业务中，我们有大量房源信息，包括价格、面积、房龄等。现在给你一份包含这些信息的数据集，要求你用 Python 编写代码，筛选出价格在 100 - 200 万，面积大于 80 平的房源。

答题要点

推荐答题框架：采用直接实现法，先读取数据，再进行条件筛选。关键要点如下：1. 数据读取：使用合适的 Python 库（如 Pandas）读取数据集。2. 条件筛选：根据价格和面积的条件对数据进行筛选。3. 结果输出：将符合条件的房源信息输出。示例话术：首先，我会使用 Pandas 库的 read_csv 函数读取数据集。然后，通过布尔索引筛选出价格在 100 - 200 万且面积大于 80 平的房源。最后，将筛选结果输出。代码示例如下：python import pandas as pd data = pd.read_csv('house_data.csv') filtered_data = data[(data['price'] >= 100) & (data['price'] <= 200) & (data['area'] > 80)] print(filtered_data)