设计一个数据仓库架构，包含数据源、数据存储和数据应用层，并简述各层的作用。

答题要点

一个完整的数据仓库架构通常由数据源层、数据存储层和数据应用层组成。数据源层是数据的来源，它可以包括各种业务系统数据库（如关系型数据库 MySQL、Oracle）、日志文件、外部数据接口等。这一层的作用是收集企业内外部的各种原始数据，为后续的数据处理提供基础。数据存储层是数据仓库的核心，它包括数据集成、数据清洗、数据转换和数据存储等环节。首先，将不同数据源的数据进行集成，然后对数据进行清洗和转换，去除噪声数据、统一数据格式等，最后将处理好的数据存储在数据仓库中，常见的存储方式有数据集市、数据立方体等。这一层的作用是对原始数据进行加工和整理，为数据分析和决策提供高质量的数据。数据应用层是面向用户的，它包括报表生成、数据分析工具、数据挖掘算法等。用户可以通过这些工具和应用对数据仓库中的数据进行查询、分析和挖掘，以获取有价值的信息，支持企业的决策制定。