在百度的智能语音助手项目中，需要对语音识别的文本进行简单的语法纠错。假设只处理单词拼写错误，且已知一个正确单词的字典。请设计一个方法，输入为一个句子和字典，输出为纠错后的句子。

答题要点

推荐答题框架：使用分词处理和字典匹配法。先将句子分词，再逐个检查单词是否在字典中。关键要点：1. 分词操作，将输入的句子按空格分割成单词列表。2. 字典匹配，遍历单词列表，检查每个单词是否在正确单词字典中。3. 纠错替换，若单词不在字典中，可简单忽略或根据一定规则替换。示例话术：首先把句子按空格分割成单词列表，然后遍历这个列表，对于每个单词，检查它是否在字典里。如果在，就保留；如果不在，可以先不管它。最后把处理后的单词列表再拼接成句子。代码类似：def correct_grammar(sentence, word_dict): words = sentence.split() corrected_words = [word if word in word_dict else word for word in words] return ' '.join(corrected_words)