商汤科技要开发一个大规模的 AI 推理平台，需要处理海量的图像和视频数据。请设计一个高并发、高性能的后端架构，确保系统的稳定性和可扩展性。

答题要点

推荐使用分层分析法，从数据接入层、处理层、存储层和服务层几个层次来设计架构。关键要点如下：1. 数据接入层：使用消息队列（如 Kafka）接收海量的图像和视频数据，实现异步处理和流量削峰。2. 处理层：采用分布式计算框架（如 Spark）对数据进行并行处理，使用 GPU 加速 AI 推理。3. 存储层：使用分布式文件系统（如 HDFS）存储海量数据，使用数据库（如 Cassandra）存储元数据。4. 服务层：使用微服务架构，将不同的功能拆分成独立的服务，通过 API 网关进行统一管理。示例思路：首先，在数据接入层使用消息队列接收数据。然后，在处理层使用分布式计算框架和 GPU 进行并行处理。接着，在存储层使用分布式文件系统和数据库存储数据。最后，在服务层采用微服务架构，通过 API 网关进行统一管理，确保系统的高并发、高性能、稳定性和可扩展性。