拼多多的商品推荐系统需要根据用户的浏览和购买行为实时推荐相关商品。请设计一个后端方案，实现实时推荐功能，并说明如何评估推荐效果。

答题要点

1. 使用实时计算框架（如Flink）处理用户行为数据；2. 结合协同过滤和内容-based算法生成推荐结果；3. 利用A/B测试评估推荐效果，关注点击率、转化率等指标；4. 考虑冷启动问题，引入热门商品或随机推荐策略。