蚂蚁集团的业务涉及海量数据的处理和分析，假设你要设计一个实时数据处理系统来处理交易数据，你会考虑哪些方面？请简要描述系统架构。

答题要点

可采用分层架构分析法，从数据采集、数据传输、数据处理和数据存储几个层面进行设计。关键要点如下：1. 数据采集：使用消息队列（如 Kafka）收集交易数据，保证数据的实时性和可靠性。2. 数据传输：通过网络传输协议将采集到的数据传输到处理节点。3. 数据处理：使用实时计算框架（如 Flink）对数据进行实时处理，如统计交易金额、交易笔数等。4. 数据存储：将处理后的数据存储到数据库（如 HBase）中，方便后续查询和分析。示例话术：在设计实时数据处理系统时，我会在数据采集层使用 Kafka 收集交易数据。通过网络将数据传输到处理层，使用 Flink 进行实时计算。最后将处理后的数据存储到 HBase 中，这样可以实现对交易数据的实时处理和存储。