小鹏汽车计划推出一款新车型，需要根据历史销售数据和市场调研数据预测新车型的销售量。请设计一个数据模型来完成这个预测任务，简要说明模型的架构和实现步骤。

答题要点

推荐使用 STAR 法则的答题框架，即 Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）。关键要点如下：1. 情景分析：明确问题背景，即根据历史销售和市场调研数据预测新车型销售量。2. 任务确定：确定需要构建一个预测模型，选择合适的算法。3. 行动步骤：数据预处理，包括清洗、特征工程等；选择合适的机器学习算法，如线性回归、决策树等；训练模型并进行评估。4. 结果评估：使用评估指标（如均方误差、准确率等）评估模型的性能。示例话术：在当前小鹏汽车推出新车型的情景下，任务是构建一个销售量预测模型。首先对数据进行预处理，然后选择线性回归算法进行模型训练，最后使用均方误差评估模型性能。