SHEIN 业务量巨大，订单处理系统需要处理大量并发订单。若使用 Redis 作为缓存，如何设计缓存策略来提高订单处理的性能和并发能力，同时避免缓存穿透、雪崩和击穿问题？

答题要点

可采用分层分析法解答。先从整体策略层面考虑，再深入到具体问题的应对。关键要点如下：一是缓存预热，在系统启动时将热门订单数据加载到 Redis 中，减少首次查询的延迟；二是设置合理的缓存过期时间，采用随机过期时间，避免大量缓存同时失效导致雪崩；三是处理缓存穿透，可使用布隆过滤器过滤不存在的订单请求；四是防止缓存击穿，对于热点订单可使用互斥锁或永不过期策略。示例思路：首先，在系统启动时进行缓存预热。然后，为不同类型的订单设置随机的缓存过期时间。对于可能出现的缓存穿透，使用布隆过滤器过滤请求。对于热点订单，使用互斥锁保证只有一个请求去查询数据库更新缓存。例如，对于热门商品订单，设置较长的缓存时间且使用互斥锁，防止大量请求同时访问数据库。