携程的酒店搜索业务中，需要根据用户输入的关键词对酒店名称进行模糊匹配，并按相关性和评分进行排序。请设计一个算法来实现该功能，并分析其时间复杂度。

答题要点

可使用字符串匹配和排序算法结合的方式来实现。答题框架可采用功能拆解法。关键要点如下：1. 模糊匹配：使用字符串相似度算法（如 Levenshtein 距离）计算用户关键词与酒店名称的相似度。2. 筛选结果：筛选出相似度大于一定阈值的酒店。3. 排序：按相似度和酒店评分进行排序，可使用快速排序等算法。4. 时间复杂度分析：分析每个步骤的时间复杂度，得出整体算法的时间复杂度。示例思路：首先计算用户关键词与每个酒店名称的 Levenshtein 距离，筛选出距离小于阈值的酒店，然后按距离和评分排序。假设酒店数量为 n，关键词长度为 m，Levenshtein 距离计算的时间复杂度为 O(m^2)，排序的时间复杂度为 O(n log n)，则整体时间复杂度为 O(n * m^2 + n log n)。