58 同城的招聘业务中，需要对求职者的简历进行分类存储，你会采用什么数据结构和算法来实现高效的简历分类？

答题要点

可以使用 STAR 法则答题，即 Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）。关键要点如下：1. 数据结构选择：可采用哈希表来存储简历信息，方便快速查找和分类。2. 特征提取：从简历中提取关键特征，如工作经验、技能等，用于分类。3. 分类算法：选择合适的分类算法，如决策树、朴素贝叶斯等。4. 训练模型：使用历史简历数据训练分类模型，提高分类准确性。示例思路：在 58 同城招聘业务的情景下，任务是对简历进行分类存储。我会选择哈希表存储简历，提取关键特征，采用决策树算法进行分类，通过历史数据训练模型，以实现高效的简历分类。