请简述卷积神经网络（CNN）中卷积层的工作原理。

答题要点

推荐使用分层分析法来回答该问题。首先介绍卷积层的基本概念，然后阐述其工作流程，最后说明其作用。关键要点如下：1. 基本概念：卷积层是CNN的核心组成部分，通过卷积核在输入数据上滑动进行卷积操作。2. 工作流程：卷积核与输入数据对应位置元素相乘并求和，得到卷积结果。3. 作用：提取输入数据的特征，减少参数数量，提高计算效率。示例话术：卷积层是CNN中非常重要的一层，它通过卷积核在输入数据上滑动进行卷积操作。具体来说，卷积核与输入数据对应位置元素相乘并求和，得到卷积结果。这样可以提取输入数据的特征，同时减少参数数量，提高计算效率。