微软的智能办公产品 Teams 每天会产生海量的聊天记录数据。现在要设计一个分布式系统来实时分析这些聊天记录，以检测是否存在敏感信息（如公司机密、个人隐私等）。请详细描述系统的架构设计、主要组件及其交互方式，以及如何保证系统的高可用性和扩展性。

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构设计，将系统分为数据采集层、数据处理层、敏感信息检测层和结果反馈层。关键要点如下：1. 数据采集层：负责从 Teams 收集聊天记录数据，可以使用消息队列（如 Kafka）来实现数据的异步传输。2. 数据处理层：对采集到的数据进行预处理，如分词、去除停用词等。可以使用分布式计算框架（如 Spark）来提高处理效率。3. 敏感信息检测层：使用机器学习或规则匹配算法检测是否存在敏感信息。可以将检测任务分布到多个节点上并行处理。4. 结果反馈层：将检测结果反馈给相关人员或系统，同时记录检测日志。5. 高可用性和扩展性：采用负载均衡、容错机制和水平扩展等方法来保证系统的高可用性和扩展性。示例思路：系统从数据采集层收集数据，经过数据处理层预处理，在敏感信息检测层进行检测，最后通过结果反馈层反馈结果。同时，通过负载均衡等方法保证高可用性和扩展性。