在拼多多的商品推荐场景中，若要对用户的浏览行为数据进行简单统计，统计每个用户浏览商品的数量，给定一个二维列表，每行包含用户 ID 和商品 ID，如何用 Python 实现该统计功能？

答题要点

推荐使用字典来存储统计结果的答题框架。关键要点如下：1. 初始化一个空字典，用于存储每个用户浏览商品的数量。2. 遍历二维列表，对于每一行数据，取出用户 ID。3. 检查字典中是否已存在该用户 ID，若存在则对应数量加 1，若不存在则将该用户 ID 加入字典，初始数量设为 1。4. 最后返回该字典。示例思路：可以定义一个函数，接收二维列表作为参数，在函数内部进行上述操作。代码示例：python def count_views(data): view_count = {} for row in data: user_id = row[0] if user_id in view_count: view_count[user_id] += 1 else: view_count[user_id] = 1 return view_count