SHEIN 需要开发一个新的商品推荐系统，要求根据用户的历史购买记录和商品的属性进行个性化推荐。请设计该系统的架构，并简要说明各个模块的功能。

答题要点

推荐使用模块化设计法答题。关键要点如下：1. 数据采集模块。负责收集用户的历史购买记录和商品的属性信息，将这些数据存储到数据库中。2. 数据分析模块。对采集到的数据进行分析，如计算用户的偏好、商品的相似度等。3. 推荐算法模块。根据数据分析的结果，使用合适的推荐算法，如协同过滤算法、基于内容的推荐算法等，生成推荐列表。4. 推荐展示模块。将生成的推荐列表展示给用户。示例思路：“我设计的商品推荐系统架构包含数据采集、数据分析、推荐算法和推荐展示四个模块。数据采集模块从业务系统中收集用户和商品数据；数据分析模块对这些数据进行清洗和挖掘；推荐算法模块根据分析结果生成推荐列表；推荐展示模块将推荐结果呈现给用户。例如，当用户登录系统时，推荐展示模块会调用推荐算法模块生成的推荐列表并展示给用户。”