蚂蚁集团的信用评级业务中，需要对大量用户数据进行分析以评估信用风险。若发现部分数据存在缺失或异常，你会如何处理这些数据问题，以确保信用评级的准确性？

答题要点

运用数据处理的流程化思路解答。首先识别数据问题，然后采取相应处理措施。关键要点：1. 数据缺失：对于少量缺失数据，可采用均值、中位数等方法填充；大量缺失则考虑删除该数据记录。2. 数据异常：判断异常是真实情况还是录入错误，若是错误需修正。3. 验证处理结果：用处理后的数据进行信用评级测试，看结果是否合理。示例话术：我会先识别数据缺失和异常情况，对于缺失数据按情况填充或删除；对于异常数据进行判断和修正。最后验证处理后的数据对信用评级的影响，确保评级准确。