请简要阐述图像识别技术中常用的特征提取方法有哪些，并说明其优缺点。

答题要点

推荐使用分层分析法，先列出常见的特征提取方法，再分别阐述其优缺点。关键要点如下：1. SIFT（尺度不变特征变换）：具有尺度、旋转和光照不变性，对图像的尺度和旋转变化有较好的适应性，但计算复杂度高。2. SURF（加速稳健特征）：是 SIFT 的改进版，计算速度快，对噪声有一定的鲁棒性，但特征描述的准确性相对较低。3. HOG（方向梯度直方图）：对目标的形状和边缘信息有较好的表达能力，常用于目标检测，但对光照变化比较敏感。示例话术：在图像识别技术中，常用的特征提取方法有 SIFT、SURF 和 HOG。SIFT 具有很强的适应性，但计算复杂；SURF 计算速度快，但准确性稍低；HOG 对形状和边缘信息表达好，但受光照影响较大。