SHEIN 有大量的商品数据需要处理，假如你要对商品的价格数据进行清洗，去除其中的异常值，你会采用什么方法？请简要说明步骤。

答题要点

推荐使用分层分析法来解答此题。首先明确整体目标，即去除商品价格数据中的异常值；然后分层阐述具体方法和步骤。关键要点如下：1. 数据探查：先对价格数据进行初步查看，了解数据的分布范围、均值、标准差等基本统计信息，以便确定异常值可能出现的区间。2. 确定异常值判断标准：可以采用常见的方法，如基于标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值；或者使用箱线图法，将小于下四分位数减去 1.5 倍四分位距，或大于上四分位数加上 1.5 倍四分位距的数据定义为异常值。3. 数据清洗：根据确定的标准，筛选出异常值并进行处理，处理方式可以是删除、修正等。示例话术：首先我会对商品价格数据进行探查，计算其均值和标准差。接着，我会以均值加减 3 倍标准差作为异常值判断标准。对于超出这个范围的数据，我会将其标记为异常值并删除，从而完成价格数据的清洗。