美团到店业务中，要分析不同年龄段用户的消费偏好，你会如何设计分析方案？

答题要点

推荐使用分层分析法的答题框架。关键要点如下：1. 数据收集：确定需要收集的数据，如用户年龄、消费金额、消费品类等。2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，处理缺失值、异常值等。3. 年龄段划分：根据业务需求，合理划分年龄段。4. 消费偏好分析：针对每个年龄段，分析其消费金额分布、热门消费品类等。5. 结果呈现：将分析结果以可视化图表或报告的形式呈现。示例思路：首先，从数据库中提取用户年龄和消费相关数据。然后，对数据进行清洗，去除无效记录。接着，将用户按年龄划分为不同的组，如 18 - 25 岁、26 - 35 岁等。对于每个年龄段，统计其在不同品类上的消费金额占比，找出热门消费品类。最后，用柱状图或饼图展示不同年龄段的消费偏好。