简单
技术面试0 次浏览在 58 同城的房产业务中,我们有大量的房源数据。现在给定一个包含房源信息的数据集,其中有房屋面积、价格、房龄等字段,要求筛选出面积大于 100 平方米且价格低于 200 万的房源。请用 Python 编写代码实现。
58同城数据分析师
Python数据筛选房产数据
答题要点
推荐答题框架:采用直接编码实现的方式。关键要点如下:1. 数据读取:使用合适的库(如 Pandas)读取包含房源信息的数据集。2. 条件筛选:根据面积大于 100 平方米且价格低于 200 万的条件进行筛选。3. 结果输出:将筛选后的房源信息输出。示例话术:首先,我会使用 Pandas 库读取数据集,然后通过布尔索引筛选出满足条件的房源,最后将筛选结果输出。代码示例如下:python import pandas as pd data = pd.read_csv('house_data.csv') filtered_data = data[(data['area'] > 100) & (data['price'] < 2000000)] print(filtered_data)