商汤科技在人工智能领域不断探索创新，假设要设计一个大规模分布式图像识别系统，从架构层面考虑，需要解决哪些关键问题，如何解决？

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构分析法，从数据存储、计算资源管理、模型部署和通信等层面分析关键问题及解决方法。关键要点：1. 数据存储：要解决大规模图像数据的高效存储和快速访问问题，可采用分布式文件系统如HDFS。2. 计算资源管理：合理分配计算资源，可使用容器化技术如Docker和集群管理工具如Kubernetes。3. 模型部署：确保模型在分布式环境下的高效运行，可采用模型并行和数据并行技术。4. 通信问题：解决节点间的通信延迟和数据一致性问题，可使用消息队列和分布式锁。示例思路：在设计大规模分布式图像识别系统时，首先要考虑数据存储，采用HDFS保证数据高效存储和访问。然后通过Docker和Kubernetes管理计算资源。采用模型并行和数据并行技术部署模型。最后使用消息队列和分布式锁解决通信问题。