中等
技术面试0 次浏览SHEIN 要构建一个商品推荐系统,需要对用户的浏览历史和购买记录进行特征提取。请设计一个特征提取方案,并说明其优缺点。
SHEIN算法工程师
商品推荐系统特征提取用户行为分析
答题要点
推荐答题框架:采用分层分析法,从数据层、特征层、评估层进行分析。关键要点:1. 数据收集:收集用户的浏览历史和购买记录,包括商品 ID、浏览时间、购买时间等。2. 特征设计:设计如浏览次数、购买频率、购买金额等特征。3. 特征计算:根据设计的特征,对收集的数据进行计算。4. 优缺点分析:优点是能反映用户兴趣和购买能力,缺点是可能存在数据稀疏和计算复杂度高的问题。示例思路:首先,收集用户的浏览和购买数据。然后,设计浏览次数、购买频率等特征。接着,对数据进行计算得到特征值。这种方案能较好反映用户特征,但可能面临数据稀疏问题。