在蚂蚁集团的支付业务中，我们经常会遇到交易数据的统计需求。请简要说明如何对海量交易数据进行实时统计，以计算某一时间段内的交易总金额。

答题要点

推荐使用分层分析法，从数据采集、处理、存储和计算几个层面来回答。关键要点如下：一是数据采集，可通过消息队列如 Kafka 收集交易数据，能保证数据的高效传输和顺序性。二是实时处理框架，可选用 Flink 对数据实时处理，它能快速处理海量数据。三是分布式存储，利用 HBase 存储交易数据，其分布式特性可应对高并发访问。四是计算逻辑，在 Flink 中编写代码，按时间段对交易金额进行累加。示例思路：先通过 Kafka 收集交易数据，接着用 Flink 实时处理，将数据存储到 HBase 中，最后在 Flink 里编写逻辑计算某时间段内交易总金额。