设计一个支持海量数据存储和高并发读写的拼多多商品评论系统，要考虑系统的可扩展性和容错性。

答题要点

推荐答题框架：采用架构设计思路，从存储层、服务层和应用层进行考虑。关键要点：1. 存储层：选择分布式文件系统（如 HDFS）和分布式数据库（如 Cassandra）存储海量评论数据，利用其可扩展性和容错性。2. 服务层：使用缓存（如 Redis）减轻数据库压力，提高读写性能；采用负载均衡器（如 LVS）将请求均匀分配到多个服务器。3. 应用层：设计异步处理机制，如消息队列（如 RabbitMQ），提高系统的并发处理能力。4. 容错机制：采用主从复制、数据备份等方式保证数据的安全性和可用性。示例话术：存储层用 HDFS 和 Cassandra 存储评论数据，服务层用 Redis 缓存和 LVS 负载均衡。应用层使用 RabbitMQ 异步处理请求。同时，采用主从复制和数据备份保障系统的容错性和可扩展性，以应对海量数据和高并发读写。