请简要介绍一下你熟悉的一种图像分类算法，并说明其原理和应用场景。

答题要点

推荐使用分层分析法来回答。首先介绍算法名称，接着阐述原理，最后说明应用场景。关键要点如下：1. 算法名称：清晰说出你熟悉的图像分类算法，如ResNet。2. 原理阐述：解释算法通过构建残差块，解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使得网络可以训练得更深。3. 应用场景：说明该算法在安防监控、自动驾驶等领域有广泛应用，可用于识别监控画面中的物体、自动驾驶中的交通标志识别等。示例话术：我熟悉的图像分类算法是ResNet。它的原理是通过引入残差块，让网络学习残差映射，避免了梯度消失问题。在应用场景方面，在安防监控中，它可以准确识别监控画面中的人物、车辆等物体；在自动驾驶领域，能对交通标志进行精准分类。