小鹏汽车正在研发一款新的智能电动汽车，需要设计一个复杂的数据分析系统，用于监控车辆的性能和用户的使用习惯。该系统需要处理大量的实时数据和历史数据，并且要具备高可用性和可扩展性。请详细描述系统的架构设计和关键技术选型。

答题要点

推荐答题框架：采用分层架构设计，从数据采集层、数据存储层、数据处理层和应用层四个层面进行详细描述。关键要点如下：1. 数据采集层：使用传感器和车载设备收集车辆的实时数据，通过消息队列（如 Kafka）进行数据传输。2. 数据存储层：使用分布式文件系统（如 HDFS）存储历史数据，使用内存数据库（如 Redis）存储实时数据。3. 数据处理层：使用流处理框架（如 Apache Flink）对实时数据进行处理，使用批处理框架（如 Apache Spark）对历史数据进行分析。4. 应用层：提供数据分析和可视化服务，使用机器学习算法进行预测和推荐。示例思路：系统采用分层架构，数据采集层通过 Kafka 收集车辆数据，数据存储层使用 HDFS 和 Redis 存储数据，数据处理层使用 Flink 和 Spark 进行数据处理，应用层提供数据分析和可视化服务。同时，要考虑系统的高可用性和可扩展性，采用分布式架构和负载均衡技术。