美团的平台业务涉及海量数据的存储和处理，如用户行为数据、商家信息等。请设计一个高可用、可扩展的大数据存储和处理架构，说明架构的各个组件及其作用，并分析可能面临的挑战和解决方案。

答题要点

采用分层架构设计法。关键要点：1. 数据采集层：使用 Flume、Kafka 等工具收集用户行为数据和商家信息。2. 数据存储层：使用 HBase、Ceph 等分布式存储系统存储海量数据。3. 数据处理层：使用 Spark、Hadoop 等计算框架对数据进行处理和分析。4. 服务层：提供 RESTful API 接口，方便上层应用调用。5. 挑战与解决方案：可能面临数据一致性、性能瓶颈等挑战，可采用分布式事务、缓存技术等解决方案。示例思路：在数据采集层，使用 Flume 收集数据并发送到 Kafka 消息队列。数据存储层使用 HBase 存储结构化数据，Ceph 存储非结构化数据。数据处理层使用 Spark 进行实时处理和分析。服务层提供 RESTful API 接口。对于数据一致性问题，可采用分布式事务保证。