在蚂蚁集团的业务中，经常需要处理大量的交易数据。请简述如何使用 MySQL 对交易数据进行高效的分页查询。

答题要点

推荐答题框架：采用分层分析法，从问题分析、解决方案阐述、注意事项说明三个层次进行回答。关键要点如下：1. 问题分析：指出传统分页查询在处理大量数据时的性能瓶颈，如偏移量过大导致查询变慢。2. 解决方案：可以使用覆盖索引结合子查询的方式，先通过覆盖索引快速定位到需要的主键，再根据主键查询完整数据；也可以记录上一页的最后一个主键，下一页查询时从该主键之后开始。3. 注意事项：强调索引的合理使用，避免全表扫描；同时要考虑数据的动态性，确保查询结果的准确性。示例话术：在处理大量交易数据的分页查询时，传统的 LIMIT 语句可能会因为偏移量过大而导致性能下降。我们可以采用覆盖索引结合子查询的方法，先通过覆盖索引获取所需的主键，然后根据主键查询完整数据。另外，也可以记录上一页的最后一个主键，下一页从该主键之后开始查询，这样能提高查询效率。在实际应用中，要注意合理使用索引，避免全表扫描。