京东有海量的商品评论数据，如何设计一个系统来对这些评论进行情感分析，以辅助商品推荐？

答题要点

推荐答题框架：采用 STAR 法则，即情景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。关键要点：1. 情景：说明京东海量商品评论数据的现状和情感分析的重要性。2. 任务：明确系统要实现的功能，如识别评论的积极、消极情感等。3. 行动：阐述系统设计的步骤，包括数据预处理、模型选择等。4. 结果：说明系统对商品推荐的辅助作用。示例话术：在京东海量商品评论数据的情景下，我们的任务是设计一个情感分析系统。行动上，先对数据预处理，再选择合适的模型进行分析。最终结果是该系统能为商品推荐提供有价值的参考。