58 同城业务覆盖多个城市和领域，数据量巨大且实时性要求高。请设计一个高并发、高可用的数据处理架构，确保系统能稳定处理各类业务数据。

答题要点

使用分层和模块化的思路来答题。整体架构可分为数据采集层、数据传输层、数据处理层和数据存储层。关键要点：1. 数据采集层：采用分布式采集技术，从不同业务系统和数据源实时采集数据。2. 数据传输层：使用消息队列进行数据传输，保证数据的异步处理和可靠性。3. 数据处理层：采用分布式计算框架，如 Hadoop、Spark 等，对海量数据进行并行处理。4. 数据存储层：使用分布式数据库，如 Cassandra、MongoDB 等，确保数据的高可用和可扩展性。5. 监控和容错机制：建立实时监控系统，对系统的性能和状态进行监控，同时设计容错机制，保证系统在出现故障时能快速恢复。示例思路：在数据采集层，利用分布式采集技术实时获取数据。传输层通过消息队列保证数据可靠传输。处理层借助分布式计算框架并行处理数据。存储层使用分布式数据库存储数据。同时，建立监控和容错机制，保障系统在高并发情况下的稳定运行。