商汤科技为一家大型商场开发了一套智能导购前端系统。系统上线后，发现用户使用量不高。作为前端工程师，你如何通过数据分析找出问题并提出改进方案？

答题要点

运用STAR法则和数据分析方法。关键要点：1. 数据收集：收集系统的使用数据，如用户访问量、停留时间、功能使用频率等。2. 问题定位：通过数据分析，找出用户使用量不高的可能原因，如功能不完善、界面不友好等。3. 竞品分析：研究竞争对手的智能导购系统，找出差距和优势。4. 改进方案：根据分析结果，提出针对性的改进方案，如优化功能、改善界面设计等。示例话术：在这个情景中，智能导购前端系统用户使用量不高。我的任务是找出问题并提出改进方案。我会先收集系统的相关数据，通过分析定位问题。同时，进行竞品分析，了解市场情况。然后，根据分析结果，提出具体的改进方案，如对某功能进行优化，对界面进行重新设计，以提高用户使用量。