商汤科技在人工智能领域不断创新，假设你要设计一个实时智能决策系统，用于处理海量的实时数据，并根据数据做出智能决策。请阐述系统的整体架构、关键技术和实现难点。

答题要点

推荐使用分层分析法，从系统架构、关键技术和实现难点三个方面进行阐述。关键要点如下：1. 系统架构：分为数据采集层、数据处理层、决策模型层和决策执行层。数据采集层负责实时采集海量数据；数据处理层对数据进行清洗、预处理和特征提取；决策模型层使用机器学习或深度学习模型进行决策；决策执行层将决策结果应用到实际业务中。2. 关键技术：包括实时数据处理技术，如流处理框架；机器学习和深度学习算法，如决策树、神经网络等；分布式计算技术，如Hadoop、Spark等。3. 实现难点：数据的实时性要求高，需要高效的数据处理和传输技术；海量数据的存储和管理是挑战，需要合理的存储架构；模型的训练和更新需要考虑实时性和准确性。示例话术：系统的整体架构包括数据采集、处理、决策模型和执行四层。关键技术涉及实时数据处理、机器学习和分布式计算。实现难点在于保证数据的实时性、处理海量数据的存储和管理以及模型的实时训练和更新。