蚂蚁集团的业务涉及海量数据的存储和处理。请设计一个数据存储架构，能够高效地存储和查询交易数据，同时考虑数据的安全性和可扩展性。

答题要点

使用分层分析法来构建答案。关键要点：1. 数据分层：将数据分为不同层次，如原始数据层、中间处理层、应用层等。原始数据层存储原始交易数据，中间处理层对数据进行清洗和转换，应用层为业务提供数据支持。2. 存储技术选择：选择合适的存储技术，如关系型数据库用于结构化数据存储，分布式文件系统用于非结构化数据存储。3. 安全性保障：采用加密技术对数据进行加密，设置访问权限控制，确保数据安全。4. 可扩展性设计：采用分布式架构，如 Hadoop 集群，方便添加节点，提高系统的处理能力。示例思路：首先，将交易数据分为原始数据层、中间处理层和应用层。在原始数据层使用分布式文件系统存储原始交易数据，中间处理层使用关系型数据库进行数据清洗和转换，应用层为业务提供数据支持。同时，采用加密技术对数据进行加密，设置严格的访问权限控制。为了保证可扩展性，采用 Hadoop 集群架构，方便添加节点。