设计一个简单的图像分类系统架构，说明各部分的功能和作用。

答题要点

使用分层分析法来构建答案。先整体介绍系统架构的层次，再分别阐述各层的功能。关键要点：1. 数据预处理层：对输入图像进行归一化、裁剪等操作，提高模型的鲁棒性。2. 特征提取层：使用卷积神经网络提取图像的特征。3. 分类层：根据提取的特征进行分类，输出分类结果。4. 后处理层：对分类结果进行优化，如去除噪声等。示例话术：图像分类系统架构主要包括数据预处理层、特征提取层、分类层和后处理层。数据预处理层对图像进行预处理，提高模型的鲁棒性；特征提取层使用CNN提取图像特征；分类层根据特征进行分类；后处理层对结果进行优化。