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携程有众多旅游产品,每个产品都有用户评价数据。如何快速找出某一类旅游产品中好评率最高的前 10 个产品?

携程数据分析师
数据筛选旅游产品好评率

答题要点

推荐答题框架:可按照数据处理流程,从数据获取到结果筛选逐步分析。关键要点:1. 数据提取:从数据库中提取某类旅游产品的评价数据,包括产品 ID、评价星级等。2. 计算好评率:根据评价数据计算每个产品的好评率,好评可定义为一定星级以上的评价。3. 排序筛选:对产品按好评率降序排序,取出前 10 个产品。示例思路:先通过 SQL 查询获取指定类别的旅游产品评价数据,然后在程序中计算每个产品的好评率,使用排序算法对产品进行排序,最后取前 10 个。例如,在 Python 中可将数据存入列表,使用 sorted 函数按好评率排序。