在百度这样业务多元且数据量巨大的环境中，算法项目常需跨部门协作。请分享一次你在跨部门项目中，遇到资源分配不均的情况，你是如何解决的？

答题要点

推荐使用 STAR 法则答题。S（情境）：描述跨部门项目背景、资源分配不均的具体情况。T（任务）：明确你在项目中的角色和解决资源不均的任务。A（行动）：具体说明采取的解决措施。R（结果）：阐述问题解决后的项目进展和成果。关键要点如下：1. 沟通协调：主动与相关部门沟通，了解资源分配的依据和限制。2. 数据支撑：用数据说明资源需求的合理性。3. 方案调整：提出灵活的资源分配调整方案。4. 达成共识：与各部门协商，达成新的资源分配共识。示例话术：在[项目名称]中，发现我们部门资源不足。我先与其他部门交流，了解到他们也有需求。我整理了项目数据，证明我们的资源缺口。然后提出了分阶段分配资源的方案，最终大家达成一致，项目顺利推进。