阿里巴巴的电商业务面临着高并发、大数据量的挑战。请设计一个高可用、高性能的商品搜索系统，包括系统架构、数据存储方式和查询优化策略。

答题要点

采用分层架构设计法解答。从整体架构、数据存储和查询优化三个层面进行设计。关键要点：1. 系统架构：采用分布式架构，包括前端接入层、搜索引擎层和数据存储层。前端接入层负责接收用户请求，搜索引擎层进行数据检索，数据存储层存储商品数据。2. 数据存储方式：使用分布式文件系统（如 HDFS）存储商品数据，使用索引服务器（如 Elasticsearch）建立商品索引，提高查询效率。3. 查询优化策略：采用缓存机制，减少重复查询；使用分布式计算框架（如 MapReduce）进行数据处理；对查询语句进行优化，提高查询性能。4. 高可用性：采用主从复制、负载均衡等技术，确保系统的高可用性。5. 性能监控：实时监控系统的性能指标，及时发现和解决性能问题。示例思路：首先设计系统架构，前端接入层接收请求后转发给搜索引擎层，搜索引擎层从数据存储层获取数据。数据存储采用 HDFS 和 Elasticsearch 结合。查询优化方面，使用缓存和分布式计算。同时，通过主从复制和负载均衡保证高可用性，实时监控系统性能。