请简述如何使用 Python 实现一个简单的目标检测算法，用于检测小鹏汽车行驶过程中前方的障碍物。

答题要点

可以采用 STAR 法则来回答，S（情境）即明确小鹏汽车行驶中检测障碍物的场景，T（任务）是用 Python 实现简单目标检测算法，A（行动）阐述实现步骤，R（结果）说明预期效果。关键要点：1. 选择合适的库，如 OpenCV 提供了很多图像处理和目标检测的工具。2. 数据准备，收集或模拟前方障碍物的图像数据用于训练。3. 构建简单模型，如 Haar 级联分类器，可快速实现目标检测。4. 代码实现，编写 Python 代码调用库和模型进行检测。示例思路：在小鹏汽车行驶检测障碍物的情境下，我们的任务是用 Python 实现目标检测。首先使用 OpenCV 库，收集前方障碍物图像数据。然后构建 Haar 级联分类器模型，编写 Python 代码调用该模型对图像进行检测，最终实现对前方障碍物的简单检测。